人工智能2019：發(fā)展迅速，但道德問(wèn)題日益突出

回顧整個(gè)2019年，人工智能吸引了來(lái)自政府、科技巨頭和學(xué)術(shù)界等行業(yè)的大量關(guān)注。對人工智能的商業(yè)化而言，今年也是重要的一年，預計未來(lái)還會(huì )有更多的增長(cháng)。畢馬威(KPMG)3月份的一項調查顯示，超過(guò)半數的企業(yè)高管表示，他們的公司將在兩年內實(shí)現企業(yè)級人工智能。普華永道(PwC)估計，到2030年，人工智能將為全球經(jīng)濟貢獻15.7萬(wàn)億美元，部分原因就在于此。

2019年人工智能領(lǐng)域出現了令人印象深刻的飛躍，虛擬助理可以提供新的商業(yè)應用，如Salesforce面向銷(xiāo)售和客戶(hù)服務(wù)應用的Einstein語(yǔ)音助理和IBM的智能代理Watson Assistant。與此同時(shí)，人工智能帶來(lái)的負面影響也不容忽視，比如在世界各地部署人工智能導致了濫用和隨之而來(lái)的監管問(wèn)題。但是，總的來(lái)說(shuō)，除了對人工智能的力量感到擔憂(yōu)外，這項技術(shù)還有可能幫助人們改善日常生活。

企業(yè)的自動(dòng)化AI

企業(yè)云市場(chǎng)隨著(zhù)自動(dòng)化機器學(xué)習的增加而升溫，通過(guò)自動(dòng)化機器學(xué)習，客戶(hù)可以將人工智能應用到營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)服務(wù)和風(fēng)險管理等用例中。云計算領(lǐng)域的巨頭——谷歌、微軟和亞馬遜——在它們的年度科技展上都將重點(diǎn)聚焦在了人工智能工具和自動(dòng)化上。微軟在其最大規模的年度IT盛會(huì )Ignite 2019上將Azure Cognitive Search的口號總結為：“用人工智能來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題”。

在4月的Google Cloud Next會(huì )議上，谷歌宣布了新的AutoML類(lèi)別、預制的零售和聯(lián)絡(luò )中心AI服務(wù)以及協(xié)作模型制作工具AI Platform。就在前幾天，亞馬遜在re:Invent 2019大會(huì )上發(fā)布了一系列由AI驅動(dòng)的企業(yè)工具。

Google Cloud Next中比較有趣的工具之一是去年12月廣泛發(fā)布的AutoML自然語(yǔ)言，它可以分析各種文檔和格式類(lèi)型的文本，以提供情感分析、法律文檔解析和出版物管理。今年4月，亞馬遜為AWS推出了一款類(lèi)似的工具，名為T(mén)extract。與此同時(shí)，微軟在其面向業(yè)務(wù)的Power平臺上增加了虛擬代理、情感分析和業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化等主題。

邊緣設備上的AI

在網(wǎng)絡(luò )的另一端——邊緣設備——像聯(lián)邦學(xué)習和多模式學(xué)習這樣的軟件進(jìn)步正在智能手機和其他設備上實(shí)現人工智能，而且與在云端處理的人工智能相比，它們有著(zhù)更強大的控制和更好的隱私保護承諾。今年6月，蘋(píng)果推出了Core ML 3，首次允許iOS設備進(jìn)行機器學(xué)習。早在2017年，谷歌就將聯(lián)邦學(xué)習納入了它的TensorFlow開(kāi)發(fā)環(huán)境中，這項努力正在取得成果：今年10月，谷歌在Pixel 4智能手機上推廣了許多人工智能功能，比如語(yǔ)音識別和得到大幅改進(jìn)的攝像頭功能。

移動(dòng)芯片支持的“真AI”，也在讓硬件變得更加高效。這樣的例子不勝枚舉：Arm正在構建自己的產(chǎn)品線(xiàn)，為機器學(xué)習和人工智能提供多種選擇。英特爾推出了Keem Bay，這是一個(gè)視覺(jué)處理單元，可以將推理任務(wù)帶到邊緣設備上。谷歌提供了Coral AI，這是邊緣設備上一系列用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )機器學(xué)習的板和工具包。英偉達發(fā)布了Jetson Xavier NX，為無(wú)人機、汽車(chē)和其他移動(dòng)邊緣設備的人工智能提供動(dòng)力。

此外，對功能效率的新關(guān)注可能有助于減少運行所有這些人工智能系統對環(huán)境和金融的影響。谷歌創(chuàng )造了一個(gè)控制器，使它的實(shí)驗量子處理器保持冷卻狀態(tài)，而且只使用2毫瓦的功率運行。在消費者方面，Facebook宣布了一項名為DeepFovea的人工智能技術(shù)，該技術(shù)可以提高VR頭顯的電能利用效率。為了更好地服務(wù)家庭，Sense發(fā)布了一系列人工智能設備來(lái)監控和減少家庭能源使用，而Evolve Energy的人工智能則幫助太陽(yáng)能和風(fēng)能用戶(hù)找到最優(yōu)惠的價(jià)格并節約能源。

貨物配送和購物

除了上述消費者能源監測，2019年自動(dòng)駕駛汽車(chē)和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域也取得了巨大進(jìn)展。人工智能還滲透進(jìn)了人們的日常生活中，比如購物。

Uber、Lyft、Alphabet旗下的Waymo、特斯拉和Argoare等公司的自動(dòng)駕駛汽車(chē)是該行業(yè)的代表，消費者信心報告顯示，公眾對自動(dòng)駕駛汽車(chē)的喜愛(ài)正逐漸升溫。但2019年，商業(yè)貨運才是真正賺錢(qián)的領(lǐng)域。盡管面臨著(zhù)來(lái)自TuSimple等公司的競爭，汽車(chē)制造商沃爾沃對其智能卡車(chē)的生存能力充滿(mǎn)信心，并打算從2020年開(kāi)始披露自動(dòng)駕駛卡車(chē)的財務(wù)數據;而TuSimple正在為美國郵政服務(wù)測試快遞服務(wù);戴姆勒正在弗吉尼亞州測試自動(dòng)駕駛卡車(chē);Starsky Robotics依靠遠程操作員來(lái)運行其測試車(chē)隊。

在人工智能助理市場(chǎng)，亞馬遜和谷歌之間的競爭仍然最為激烈，這種競爭刺激了語(yǔ)音識別和個(gè)人助理的性能與能力不斷攀升。今年9月，亞馬遜和微軟等多家合作伙伴共同發(fā)起了“語(yǔ)音互操作性倡議”(其中不包括蘋(píng)果、三星和谷歌)，希望讓設備可以運行多個(gè)助手。微軟有很好的理由加入這個(gè)倡議，因為很明顯它的Cortana不會(huì )很快打敗亞馬遜的Alexa或Google Assistant。至于各種語(yǔ)音助手的優(yōu)劣對比，Google Assistant在準確性測試中一直名列前茅，在2019年5月Tom’s Hardware測試中，Alexa和Siri也表現優(yōu)異。

人工智能在2019年成為雜貨店購物的主流。沃爾瑪正在利用人工智能來(lái)改善在線(xiàn)商品訂購，利用機器智能來(lái)找出消費者可能需要什么，它還開(kāi)始使用自動(dòng)駕駛貨車(chē)在阿肯色州的商店之間運送貨物。與此同時(shí)，微軟幫助雜貨連鎖店Kroger利用智能貨架和其他智能技術(shù)創(chuàng )建了無(wú)人售貨商店，而Giant Eagle連鎖店則求助于Grabango進(jìn)行自己的人工智能試驗。

爭議與妥協(xié)

2019年全年，政治家和企業(yè)圍繞人工智能的適度使用和監督發(fā)生了沖突。眾所周知，美國民主黨參議員、總統候選人Elizabeth Warren的競選承諾之一就是要拆分谷歌和亞馬遜等大型科技企業(yè)。Warren的競選博客稱(chēng)：“隨著(zhù)進(jìn)入市場(chǎng)的競爭對手減少，大型科技公司不必在保護我們隱私等關(guān)鍵領(lǐng)域展開(kāi)激烈競爭。”而她的對手們在民主黨辯論中特別提到了人工智能。

除了對自由市場(chǎng)侵犯個(gè)人自由的普遍擔憂(yōu)外，從馬薩諸塞州薩默維爾鎮到英國政府都在研究公共部門(mén)應該如何使用人工智能技術(shù)，并得出了不同的結論。

在美國，大多數審查這項技術(shù)的各級政府都是為了限制或禁止其使用。特別是在加州舊金山等城市，政府正在頒布禁令，禁止公共實(shí)體，尤其是警察部門(mén)使用人臉識別技術(shù)。

底特律沒(méi)有這樣的禁令，事實(shí)上，該市警察局長(cháng)James Craig對人臉識別在打擊犯罪方面的潛力很感興趣。這導致了Craig局長(cháng)和底特律的美國國會(huì )代表Rashida Tlaib于2019年8月在Twitter上展開(kāi)了一場(chǎng)曠日持久的爭論，最終以一場(chǎng)尷尬的技術(shù)展示而告終，雙方都為此感到沮喪。

智能城市

盡管人們對政府使用人工智能存在隱私方面的擔憂(yōu)，但這項技術(shù)在很多方面可以改善人們的日常生活，尤其是在考慮到道德規范的情況下。

智能汽車(chē)、路邊攝像頭、公共交通和其他傳感器產(chǎn)生的數據量是巨大的，但通過(guò)將其輸入人工智能系統，像Waycare這樣的公司正在幫助城市預測和改善交通流量。StreetLight Data采用了一種不同的方法：通過(guò)利用手機定位數據，它可以跟蹤和預測車(chē)輛、自行車(chē)與行人的交通狀況。英國正在利用Waze來(lái)解決市中心的交通擁堵和減少空氣污染。在其他地方，Alphabet旗下Sidewalk Labs正在幫助多倫多利用天氣和使用模式提供的智慧城市技術(shù)，創(chuàng )建一個(gè)高科技創(chuàng )新區。

挪威已經(jīng)成為利用人工智能建設更好城市的初創(chuàng )企業(yè)溫床?？偛课挥趭W斯陸的Spacemaker的軟件允許城市規劃者評估每一個(gè)規劃決策的效果，并通過(guò)機器學(xué)習優(yōu)化一系列目標。今年8月，特隆赫姆市推出了智能辦公大樓Powerhouse。這座大樓的設計初衷是生產(chǎn)出超過(guò)消耗的能源，并將多余的能源用于其他智能城市技術(shù)，比如道路監控。

由于2019年的項目在2020年及以后才會(huì )出現結果，因此觀(guān)察人工智能在現實(shí)世界中的發(fā)展將會(huì )很有趣。值得一提的是，道德監督將是必要的，以確保該技術(shù)能夠繼續為人類(lèi)服務(wù)。